穿衣服不僅是人類的必需品,同時是人們其中一個表現自身的風格、個性、品味和生活方式的方式。 人工智能(AI)通過在各個時裝、紡織產業中不同部分發揮作用,為行業帶來改變。 從設計、生產、物流供應鏈以至市場營銷,人工智能在推動行業轉型方面有著重要作用。
在這個數字化時代,人工智能和機器學習(ML)的技術正在為紡織、時裝制造商提供自動化解決方案,以幫助他們將AI的智慧運用到時裝中,并盡其所能。
人工智能對紡織服裝行業帶來了什么作用和影響?
在服裝設計中應用人工智能
使用適當的色彩組合和圖案進行設計是設計服裝的關鍵。 AI可以根據需求預測新趨勢,減少預測誤差,令設計的成品符合當下的潮流風格。
由于時裝行業的趨勢變化很快,每天都有新的設計或樣式出現,設計師需要緊貼潮流。另一方面,人工智能的演算法可以通過圖像分析設計以復制流行的樣式。
在分析了服裝圖像設計后,人工智能會利用這些數據來了解什么產品在市場上賣得好,什么賣不出去,并創建或推薦設計師在市場上構建和推出怎樣的新設計。
人工智能在時裝制造、供應鏈及時裝商店中的應用
在時裝界,服裝制造業是需要大量人力資源的產業。 不過現在,從縫制到分類中的部分工作,人工智能可代替完成,并且可以更快、更精準地執行,減少了聘用工人的額外成本。
具有人工智能技術的機器因其設定及功能,可以精準地縫合面料,有些還可以檢測面料中的瑕疵,保證了產品的質量。
在庫存管理和供應鏈管理中運用人工智能,有助尋找更好的運輸路線、加快交貨速度、降低物流供應和運輸成本。
在時裝零售中使用人工智能
人工智能和機器學習可為零售業提供自動化的解決方案,透過追蹤零售商店中的客流或記錄客戶的購物體驗,監視客戶在購物時的活動,了解客戶的偏好,并可以做出反饋,以幫助改善零售服務。
人工智能還可以為商店保存庫存記錄,并在店內對商品進行分類,提供自動化解決方案來管理其庫存。
具人工智能技術的智能鏡子
零售商店使用具AI技術的智能鏡子。即使客戶沒有將衣服實際放在身上搭配,可通過虛擬場境預視衣服的外觀,簡化購物體驗。
這類智能鏡能使購物者選擇的商品顯示在鏡中。虛擬鏡子的工作原理是,向購物者展示“試穿”的服裝,將其疊加在鏡子中她的身體圖像上,跟隨她的動作,甚至通過語音命令更改物品的顏色。
AI智能鏡安裝在零售商店的更衣室中,該觸摸屏可幫助商店獲取有關客戶的信息,例如衣服偏好。
把人工智能用于服裝搜索
如今,不少手機應用程式都具有AI圖像搜索技術,用家可以使用相機拍攝物體并在線搜索該物體。
實際上,AI視覺搜索模型是通過大量數據集訓練的,這些數據集包含帶注釋的圖像,從而使衣服可以被機器識別。
對于企業、公司而言,視覺搜索是把時尚網站轉變為個性化購物體驗的機會,用家可就個人偏好用圖像輕松搜索服裝,可讓網上購物更便利、有更大的靈活性。
人工智能對時尚的影響將使該紡織服裝行業在了解客戶的時尚品味和偏好方面變得更加敏銳。
從長遠來看,這將對整個行業產生建設性影響,使制造商能夠有效率地進行生產工作,同時減低人力成本,更準確地推出有品質的服裝。
而在客戶方面,人工智能將有助他們根據自己的選擇,個性和可負擔性,通過個性化的購物體驗來探索更多產品??蛻艨梢愿p松找到合適的服裝和時尚配飾,獲得蕞佳的購物體驗。
資料來源:Digital Signage Today、Forbes、ASOS、CityHi、Freepik、VSINGHBISEN
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